Sismik Anomalilerin YSA Yöntemi ile Tanınması ve Sınıflandırılması

Bazı doğa olaylarının ve canlı davranışlarının olağan dışı değişimlerinden faydalanarak, depremi öngörmeye yönelik bir yöntem ortaya konulamamıştır. Bugüne kadar yapılan çalışmalarda çoğunlukla depremi öngörme yolunda geçmişteki kayıtların stokastik değişimleri dikkate alınmıştır. Bu çalışmada, kayaç gerginliği sonucu ortaya çıkan elektrik alan ölçümleri kullanılarak depreme ilişkin sismik anomalileri tanıma ve sınıflama üzerine yoğunlaşılmıştır. Ayrıca olası depremin öngörüsünde bazı ipuçların elde edilmesi üzerine çalışılmıştır. Bir doğa olayı olan deprem doğrusal özellikte olmadığı gibi tam olarak ta modellenememektedir. Yapay sinir ağının örüntüyü öğrenme ve tanıma özellikleri kullanılarak depreme ilişkin sismik anomlilerin tanınması ve sınıflandırılması bu çalışmanın temel hedefi olmuştur. Depremle ilişkili tek kutuplu elektrik alan ölçüm duyargasıyla elde edilen örüntüler, yapay sinir ağları yöntemi yardımıyla değerlendirilmiştir. Gerçeklenen çalışma, sınıflama ve olası depreme ilişkin çeşitli ipuçların temini olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısım sınıflama üzerine olup, deprem öncesi görülebilecek olağan dışı değişimlerin tanınması ve saptanmasına ayrılmıştır.